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鉴于传统单一预测对非平稳信号处理不佳且滤波不足、预测精度不够等缺点,提出基于SVM-Wavelet组合算法对通风机进行故障预测,运用小波进行信号滤波和特征提取,结合SVM训练样本建立模型,最终在与Matlab无缝连接的LabVIEW上位机软件中实现模型预测.
基于SVM-Wavelet组合算法在矿井通风机故障预测中的应用
【摘 要】
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鉴于传统单一预测对非平稳信号处理不佳且滤波不足、预测精度不够等缺点,提出基于SVM-Wavelet组合算法对通风机进行故障预测,运用小波进行信号滤波和特征提取,结合SVM训练样
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001;安徽理工大学理学院,安徽淮南,232001
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2014年11期
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