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本研究基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法。通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库。通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点。