论文部分内容阅读
为了能够实现高精度与实时性的动态预测煤矿绝对瓦斯涌出量,本文提出了等容特征映射Iso Map（Isometric feature Mapping）与改进细菌觅食优化算法MBFO（Modified Bacteria Foraging Optimization）优化支持向量回归机SVR（Support Vector Regression）相结合的预测方法。瓦斯涌出是在多种影响因子共同作用下的结果,并且这些因素之间是复杂的非线性关系,因此本文中提出采用流形学习方法 Iso Map对其进行降维特征提取,该方法用测