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针对大学择业难、难择业的问题，运用层次分析法对各个评价指标的权重进行量化分析。然后运用Q型聚类分析法将样本数据分为五个群组，使得综合素质指标量化评分相似的样本聚为一类人群，同时也找出该群体的群代表。再根据各个目标行业所需职员的素质指标的权重，计算出各个群代表的量化评分。最后，针对各个行业，分析出得分最高的群代表，即最适合此行业的是该代表所在的群，同样的，此人群在各个行业中得分最高的也就是最适合的行业。再者，本文的模型不仅可以对现有的数据进行分类，同时也可以对新增加的数据运用距离判断其所属群体，从而找到相应