论文部分内容阅读
摘要：本文运用基于DEA的Malmquist模型，对2002～2011年重庆市装备制造业全要素生产率进行测算及实证分析，得出重庆市装备制造业全要素生产率总体处于增长状态，从分行业的分析可以得出，通信设备计算机及其他电子设备制造业和专用设备制造业的全要素生产率处于较高水平，其发展趋势看好。
关键词：DEA；Malmquist；模型
引言：重庆市作为我国重要的老工业基地和国防科研生产基地，是国家重点支持的十大装备制造业基地之一，装备制造业在重庆市工业发展中具有不可替代的作用，测算当前重庆装备制造业的全要素生产率并分析其发展现状及趋势，对重庆市装备制造业的定位及健康发展有着重要的现实意义。
1.基于DEA的Malmquist指数法
用分别表示时期t、t+1的投入产出向量。用和）分别表示t时期技术为参照的、时期t和时期t+1生产点的距离函数。如图所示，t时期技术为参照的Malmquist指数定义为：
类似的，以t+1时期技术作参照，构造的Malmquist数量指数为：
当时期t到时期t+1发生技术进步时，有和。
仿照Fisher理想指数的构造方法，CaveS、Christense和Diewert（1982）用式**
和式**的几何平均值，作为度量t时期到t+1时期生产率变化的Malmquist生产率
指数，即：
则即为生产率的增长率。
当时，表示技术进步，即生产边界提升；反之则为技术衰退。
2.实证研究与分析
2.1样本及数据指标
本研究以重庆装备制造业为研究对象，选取2002—2011年十年间规模以上装备制造业的数据，分为七个行业进行对比分析研究，即金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业和仪器仪表及文化办公用机械制造业。
根据新古典经济增长理论，产出主要来自资本和劳动两个要素，本文据此进行变量选取，并依据实际可得的数据恰当地对所选指标进行调整。
一、投入变量
资本投入指标，选取重庆市装备制造业各行业的固定资产净值和流动资产年平均余额进行衡量资本投入指标，并。
劳动投入指标，选取重庆市装备制造业各行业的全部从业人员年平均数额进行衡量劳动投入指标。
二、产出变量
产出指标，选取重庆市装备制造业各行业的工业总产值作为产出指标。
本文数据主要来源于《中国工业经济统计年鉴》，将资本投入指标和产出指标换算成了以2000年为基期的可比数据，消除了价格变化带来的影响。
2.2实证测算
本文使用学者Tim Colelli编写的DEA模型专用程序DEAP2.1，采用产出导向的方法，对2002年以来十年来重庆装备制造业的要素生产率及其组成进行测算。测算结果如下：
从表2-1中的测算结果可以看出，伴随着10年来我国工业化的加速推进，重庆装备制造业也得到较快的发展。从总体上看，重庆市装备制造业自2002到2011年10年来，装备制造业七个行业的全要素生产率均值均大于1，这说明整体上重庆市装备制造业生产效率保持增长，生产前沿面在不断提高，这说明近年来重庆加大发展装备制造业力度取得了明显的成效，其中通信设备计算机及其他电子设备制造业处于最高水平，年均增长26%。
通过观察重庆装备制造业各子行业的时间变化趋势可以发现，相比其他年份，2011年专用设备制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业和仪器仪表及文化办公用机械制造业的全要素生产率数值最大，说明2011年的这三个行业的全要素生产率处于最高水平，技术效率和技术进步的综合水平最高，发展整体看好；2011年交通运输设备制造业的全要素生产率相比10年来均值也处于较高水平，这与重庆市交通运输设备制造业的需求和发展存在较大联系。2011年金属设备制造业和电气机械及器材制造业的全要素生产率与近10年的全要素生产率平均值基本持平，说明这两个行业的全要素生产率处于中等水平，保持稳定的增长趋势，2011年通用设备制造业的全要素生产率水平竟低于10年来平均水平，究其原因，这与近年来重庆转变装备制造业发展方向有关，重庆装备制造业的发展目前正面临新的阶段，加快发展高端装备制造业作为重庆市装备制造业的总体发展方向，这势必会对通用设备制造业造成影响。
从表1.1可以看出，2003—2011年的全要素生产率数值上均大于1，其中，2011年重庆市装备制造业的全要素生产率为130，处于最高水平，远远高于近10年的平均发展水平112，说明近十年重庆装备制造业的全要素生产率得到了较大的提升，特别是2011年，全要素生产率处于最高水平，重庆市装备制造业的发展趋势看好。
3.结论
本文采用基于DEA的Malmquist指数法，通过对2002—2011年十年间重庆装备制造业全要素生产率的测算得出，从总体上来看，近十年重庆装备制造业全要素生产率均处于增长状态，其中2011年增长趋势更为明显，从分行业的测算结果来看，通信设备计算机及其他电子设备制造业的全要素生产率处于最高水平，其次为专用设备制造业，从测算结果分析可知，近年来重庆装备制造业的发展整体趋势看好，相比之下，子行业中通信设备计算机及其他电子设备制造业的发展优势更为明显，这反应出重庆市装备制造业发展方向正向高技术含量的方向迈进。（作者单位：重庆师范大学）
参考文献：
[1]李星光，于成学.基于Malmquist指数的我国装备制造业全要素生产率测度分析[J].科技与管理.2009（05）
[2]薛万东.我国装备制造业全要素生产率测算及实证分析[J].产业评论.2010（03）
[3]王欣，庞玉兰.装备制造业全要素生产率动态测度[J].安徽工业大学学报.2011（02）
关键词：DEA；Malmquist；模型
引言：重庆市作为我国重要的老工业基地和国防科研生产基地，是国家重点支持的十大装备制造业基地之一，装备制造业在重庆市工业发展中具有不可替代的作用，测算当前重庆装备制造业的全要素生产率并分析其发展现状及趋势，对重庆市装备制造业的定位及健康发展有着重要的现实意义。
1.基于DEA的Malmquist指数法
用分别表示时期t、t+1的投入产出向量。用和）分别表示t时期技术为参照的、时期t和时期t+1生产点的距离函数。如图所示，t时期技术为参照的Malmquist指数定义为：
类似的，以t+1时期技术作参照，构造的Malmquist数量指数为：
当时期t到时期t+1发生技术进步时，有和。
仿照Fisher理想指数的构造方法，CaveS、Christense和Diewert（1982）用式**
和式**的几何平均值，作为度量t时期到t+1时期生产率变化的Malmquist生产率
指数，即：
则即为生产率的增长率。
当时，表示技术进步，即生产边界提升；反之则为技术衰退。
2.实证研究与分析
2.1样本及数据指标
本研究以重庆装备制造业为研究对象，选取2002—2011年十年间规模以上装备制造业的数据，分为七个行业进行对比分析研究，即金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业和仪器仪表及文化办公用机械制造业。
根据新古典经济增长理论，产出主要来自资本和劳动两个要素，本文据此进行变量选取，并依据实际可得的数据恰当地对所选指标进行调整。
一、投入变量
资本投入指标，选取重庆市装备制造业各行业的固定资产净值和流动资产年平均余额进行衡量资本投入指标，并。
劳动投入指标，选取重庆市装备制造业各行业的全部从业人员年平均数额进行衡量劳动投入指标。
二、产出变量
产出指标，选取重庆市装备制造业各行业的工业总产值作为产出指标。
本文数据主要来源于《中国工业经济统计年鉴》，将资本投入指标和产出指标换算成了以2000年为基期的可比数据，消除了价格变化带来的影响。
2.2实证测算
本文使用学者Tim Colelli编写的DEA模型专用程序DEAP2.1，采用产出导向的方法，对2002年以来十年来重庆装备制造业的要素生产率及其组成进行测算。测算结果如下：
从表2-1中的测算结果可以看出，伴随着10年来我国工业化的加速推进，重庆装备制造业也得到较快的发展。从总体上看，重庆市装备制造业自2002到2011年10年来，装备制造业七个行业的全要素生产率均值均大于1，这说明整体上重庆市装备制造业生产效率保持增长，生产前沿面在不断提高，这说明近年来重庆加大发展装备制造业力度取得了明显的成效，其中通信设备计算机及其他电子设备制造业处于最高水平，年均增长26%。
通过观察重庆装备制造业各子行业的时间变化趋势可以发现，相比其他年份，2011年专用设备制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业和仪器仪表及文化办公用机械制造业的全要素生产率数值最大，说明2011年的这三个行业的全要素生产率处于最高水平，技术效率和技术进步的综合水平最高，发展整体看好；2011年交通运输设备制造业的全要素生产率相比10年来均值也处于较高水平，这与重庆市交通运输设备制造业的需求和发展存在较大联系。2011年金属设备制造业和电气机械及器材制造业的全要素生产率与近10年的全要素生产率平均值基本持平，说明这两个行业的全要素生产率处于中等水平，保持稳定的增长趋势，2011年通用设备制造业的全要素生产率水平竟低于10年来平均水平，究其原因，这与近年来重庆转变装备制造业发展方向有关，重庆装备制造业的发展目前正面临新的阶段，加快发展高端装备制造业作为重庆市装备制造业的总体发展方向，这势必会对通用设备制造业造成影响。
从表1.1可以看出，2003—2011年的全要素生产率数值上均大于1，其中，2011年重庆市装备制造业的全要素生产率为130，处于最高水平，远远高于近10年的平均发展水平112，说明近十年重庆装备制造业的全要素生产率得到了较大的提升，特别是2011年，全要素生产率处于最高水平，重庆市装备制造业的发展趋势看好。
3.结论
本文采用基于DEA的Malmquist指数法，通过对2002—2011年十年间重庆装备制造业全要素生产率的测算得出，从总体上来看，近十年重庆装备制造业全要素生产率均处于增长状态，其中2011年增长趋势更为明显，从分行业的测算结果来看，通信设备计算机及其他电子设备制造业的全要素生产率处于最高水平，其次为专用设备制造业，从测算结果分析可知，近年来重庆装备制造业的发展整体趋势看好，相比之下，子行业中通信设备计算机及其他电子设备制造业的发展优势更为明显，这反应出重庆市装备制造业发展方向正向高技术含量的方向迈进。（作者单位：重庆师范大学）
参考文献：
[1]李星光，于成学.基于Malmquist指数的我国装备制造业全要素生产率测度分析[J].科技与管理.2009（05）
[2]薛万东.我国装备制造业全要素生产率测算及实证分析[J].产业评论.2010（03）
[3]王欣，庞玉兰.装备制造业全要素生产率动态测度[J].安徽工业大学学报.2011（02）