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随着中国糖尿病患者人数及病死率不断上升,对空腹血糖的有效检测及合理预测是目前的研究重点。采用数据挖掘的方法,根据体检数据建立空腹血糖变化预测模型。基于前三年的医学检查数据预测第四年空腹血糖的变化,从医学检查数据库中收集实验数据。在特征选择阶段,使用主成分分析选择最佳特征子集,结合5种机器学习算法建立模型并预测患病风险。实验结果表明随机森林算法模型对糖尿病风险预测效果最佳。