【摘 要】
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针对高分辨率遥感图像,提出一种有效的水体自动提取算法。设计基于局部二值模式和K 最近邻的算法,对遥感图像进行水陆粗分离,并采用形态学滤波抑制各分类区域内的噪声;设计基
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,南京师范大学物理科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61603124);教育部中央高校基本科研业务费专项资金(No.2018B16114);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(No.XYDXX-007);江苏省“333高层次人才培养工程”
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针对高分辨率遥感图像,提出一种有效的水体自动提取算法。设计基于局部二值模式和K 最近邻的算法,对遥感图像进行水陆粗分离,并采用形态学滤波抑制各分类区域内的噪声;设计基于局部二值模式和支持向量机的方法,对水陆边界区域进一步细分离,并对细分离结果采用形态学滤波去除水陆边界附近噪声点;针对细化结果,采用形态学腐蚀运算对水体边缘进行平滑,得到最终的水体提取结果。实验结果表明,提出的算法能快速、有效地检测遥感图像中的水体目标。
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