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现有置乱评价方法大多与像素位置有密切关系，容易受到剪切、旋转等有意或无意攻击的影响，导致误差较高。针对该问题，提出一种基于提升小波、曼哈顿距离和纹理进行置乱程度评价的方法。对置乱前后图像分别进行提升小波变换，求对应系数的统计距离，高频生成灰度共生矩阵，提取纹理特征，通过距离和纹理求出置乱度。实验结果表明，与现有位置相关的置乱方法相比，该方法适用范围更广，与主观评价更一致，对原图像的依赖性更小，能更有效地用于置乱程度评价。