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摘 要：在简要分析滨州农产品物流现状和存在问题的基础上，提出应用大数据解决滨州农产品物流问题的对策，以期能够给研究相关领域的研究者以及工作者提供有价值的信息。
关键词：大数据;滨州;农产品物流;应用
中图分类号：F252.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）18-0039-01
大数据在农产品物流中的应用就是说，将在物流供应运输领域所收集的统计数据进行分析、总结，从中得出结论，并依据大数据得出相应的信息。从物流各个环节来看，从生产、运输、销售、供应等各个环节都需要大数据进行统计汇总，换句话说，在农产品物流的每个环节都离不开大数据信息技术的应用和融合。
一、滨州农产品物流现状
（一）常温物流、自然物流为主
目前，滨州的农产品物流主要还是常温物流和自然物流，经营方式以集市贸易的摊位为主，这就导致了滨州农产品物流效率低下、损耗过多，从而导致高成本、高损益、低效率、低附加值的现状。因此，建设新的物流中心和加工中心、使现有的物流基础设施高科技化和智能化、建设综合性服务中心平台、打破区域发展不平衡，完善现有农产品物流格局已是大势所趋。
（二）农产品物流设备陈旧落后、体系分散
通过对滨州农产品市场以及现存企业设备的调查发现，此地区在农产品物流建设中存在设备陈旧落后、物流体系分散且规模偏小等问题。物流体系的设备多年未更新换代，并且没有进行及时的维修保养工作。各个企业之間基本上是独立经营，信息交流不通畅导致体系分散。这里的市场主要是零售、批发市场，这些因素导致滨州不能发挥整体优势。针对大数据背景下农产品市场受到冲击，我们可以选择移动客户端的选择和购买，来代替原本批发市场的作用，利用大数据提供的信息，将之融合到物流配送中心和加工中心，使其成为滨州农产品在相应环节的二次加工的场所。
（三）基础设施陈旧落后，整体的信息化水平低
性能优越的基础设施环境是农产品物流发展的必要条件。因此，利用大数据将这些基础设施高科技化和智能化、网络化及链接化，使这些设备不再孤立和分散;根据大数据发展的需要，建设综合性服务中心平台，最大化实现滨州农产品物流信息交流、共享，降低因物流效率低下导致的高损耗、高成本问题，最大化实现农产品在物流过程中的附加值效益，打破滨州现有的农产品物流区域发展不平衡，促进现有滨州农产品物流格局更完善;将现有零碎数据连接起来，发挥原有零碎数据的价值。
二、滨州农产品物流中存在的问题
（一）农产品本身的特性与物流效率相对矛盾
目前，滨州的农产品物流主要还是常温物流和自然物流，而常温物流和自然物流只能满足最普通产品的运输要求。在滨州农产品中鲜销产品占据了绝大部分比例，这就导致在运输的过程中，由于包装、保鲜、再次加工技术的不成熟不能满足相应的需求，这是农产品本身的自然特性与物流效率相矛盾带来的损失。
（二）新平台的建设投资大、成本高、回报期长、增值小
建设新的物流中心和加工中心、使现有的物流基础设施 高科技化和智能化、建设综合性服务中心平台等投资力度大，成本高。另外，系统运行还需要不断投入资金，回报周期太长，导致增值效益减少。
三、针对滨州农产品物流中问题的解决对策
（一）提高农产品的长时间保鲜技术水平，提高运输周转效率
针对农产品的保鲜问题，在运输过程中利用大数据精确控制农产品的最佳温度与湿度，以及制冷技术，保证农产品从采集、贮藏、运输、销售、配送各环节实施果蔬保鲜技术、贮运一体化技术，降低农产品在运输途中的损耗，对于运输的周转效率可以压缩货车周转时间，对货车在装卸站的货物作业停留时间进行压缩，主要是缩短装车以及卸车的时间，对转运点进行优化组织安排以及强化劳动组织。
（二）提高农产品多样性加工水平，从包装、差异化、营销方式等方面提高其附加价值
对于农产品在其通过渠道销售的同时，对其进行加工延长产业链，以不同形式的农产商品出现在市场。在包装方面不再拘泥于保证产品安全，携带方便，在包装上要突出产品的形象，以及农产商品的用途、用法、如何使用最佳等给消费者简明易懂的启示，在市场上与其他同类产品形成差异。在营销方式方面，形成供求对接一体化，即通过强化滨州农产品源头与终端客户需求对接，由始至终打造一条一体化服务链条，使产品求有所供、供有所求。
四、大数据在农产品物流中的应用
（一）利用大数据监控农产品的质量
产品质量是一个企业生存发展下去的生命线，只有产品质量提高了，才能吸引消费者消费，增加企业利润。利用大数据建立信息网，通过大数据的数据收集功能，从农产品的种植到采摘进行监控，将农产品所得数据信息进行实时把控并进行统计分析和应用计量分析，从而对农产品质量加以保证。
（二）大数据在运输环节的应用
在运输车辆上安装GPS、智能终端等监控技术，对运输中的农产品的状况进行实时监控，确保农产品始终处于最佳储存温度、湿度等，保持最佳储存状态，保证农产品在运输途中的质量，利用信息技术将所得数据整合、归纳、分析、优化、总结，从而建立起相应的数据库，基于数据库平台，使企业之间以及运输各个环节之间实现信息交流与共享，从而降低运输成本，提高农产品附加值。
（三）大数据在农产品销售环节的应用
依据农产品在各地区的分布数据以及企业内部对各地区农产品需求的调查分析，建立一个农产品大数据信息共享平台，将配送中心和销售网点进行整合，进行农产品的合理配置，减少农产品在销售过程中的损耗，根据市场变化做到快速反应，从而实现增销量、提价值的目标。
五、结语
综上论述，大数据在农产品物流各个环节中的融合与应用，以及在不断的优化和完善的过程中，对于农产品物流当下所存在的一系列问题，尤其是信息共享以及农产品物流运输的精准服务有着不可替代的、质的推动作用。因此，不管是作为相关信息技术的研究人员还是技术人员，都应该掌握并提高农产品物流信息技术的应用原理及手段，这样才能对大数据在农产品物流中的应用有新的突破与保障。
参考文献：
[1] 胡钰.大数据背景下我国农产品物流面临的挑战及发展趋势[J].改革与战略，2016，（4）.
关键词：大数据;滨州;农产品物流;应用
中图分类号：F252.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）18-0039-01
大数据在农产品物流中的应用就是说，将在物流供应运输领域所收集的统计数据进行分析、总结，从中得出结论，并依据大数据得出相应的信息。从物流各个环节来看，从生产、运输、销售、供应等各个环节都需要大数据进行统计汇总，换句话说，在农产品物流的每个环节都离不开大数据信息技术的应用和融合。
一、滨州农产品物流现状
（一）常温物流、自然物流为主
目前，滨州的农产品物流主要还是常温物流和自然物流，经营方式以集市贸易的摊位为主，这就导致了滨州农产品物流效率低下、损耗过多，从而导致高成本、高损益、低效率、低附加值的现状。因此，建设新的物流中心和加工中心、使现有的物流基础设施高科技化和智能化、建设综合性服务中心平台、打破区域发展不平衡，完善现有农产品物流格局已是大势所趋。
（二）农产品物流设备陈旧落后、体系分散
通过对滨州农产品市场以及现存企业设备的调查发现，此地区在农产品物流建设中存在设备陈旧落后、物流体系分散且规模偏小等问题。物流体系的设备多年未更新换代，并且没有进行及时的维修保养工作。各个企业之間基本上是独立经营，信息交流不通畅导致体系分散。这里的市场主要是零售、批发市场，这些因素导致滨州不能发挥整体优势。针对大数据背景下农产品市场受到冲击，我们可以选择移动客户端的选择和购买，来代替原本批发市场的作用，利用大数据提供的信息，将之融合到物流配送中心和加工中心，使其成为滨州农产品在相应环节的二次加工的场所。
（三）基础设施陈旧落后，整体的信息化水平低
性能优越的基础设施环境是农产品物流发展的必要条件。因此，利用大数据将这些基础设施高科技化和智能化、网络化及链接化，使这些设备不再孤立和分散;根据大数据发展的需要，建设综合性服务中心平台，最大化实现滨州农产品物流信息交流、共享，降低因物流效率低下导致的高损耗、高成本问题，最大化实现农产品在物流过程中的附加值效益，打破滨州现有的农产品物流区域发展不平衡，促进现有滨州农产品物流格局更完善;将现有零碎数据连接起来，发挥原有零碎数据的价值。
二、滨州农产品物流中存在的问题
（一）农产品本身的特性与物流效率相对矛盾
目前，滨州的农产品物流主要还是常温物流和自然物流，而常温物流和自然物流只能满足最普通产品的运输要求。在滨州农产品中鲜销产品占据了绝大部分比例，这就导致在运输的过程中，由于包装、保鲜、再次加工技术的不成熟不能满足相应的需求，这是农产品本身的自然特性与物流效率相矛盾带来的损失。
（二）新平台的建设投资大、成本高、回报期长、增值小
建设新的物流中心和加工中心、使现有的物流基础设施 高科技化和智能化、建设综合性服务中心平台等投资力度大，成本高。另外，系统运行还需要不断投入资金，回报周期太长，导致增值效益减少。
三、针对滨州农产品物流中问题的解决对策
（一）提高农产品的长时间保鲜技术水平，提高运输周转效率
针对农产品的保鲜问题，在运输过程中利用大数据精确控制农产品的最佳温度与湿度，以及制冷技术，保证农产品从采集、贮藏、运输、销售、配送各环节实施果蔬保鲜技术、贮运一体化技术，降低农产品在运输途中的损耗，对于运输的周转效率可以压缩货车周转时间，对货车在装卸站的货物作业停留时间进行压缩，主要是缩短装车以及卸车的时间，对转运点进行优化组织安排以及强化劳动组织。
（二）提高农产品多样性加工水平，从包装、差异化、营销方式等方面提高其附加价值
对于农产品在其通过渠道销售的同时，对其进行加工延长产业链，以不同形式的农产商品出现在市场。在包装方面不再拘泥于保证产品安全，携带方便，在包装上要突出产品的形象，以及农产商品的用途、用法、如何使用最佳等给消费者简明易懂的启示，在市场上与其他同类产品形成差异。在营销方式方面，形成供求对接一体化，即通过强化滨州农产品源头与终端客户需求对接，由始至终打造一条一体化服务链条，使产品求有所供、供有所求。
四、大数据在农产品物流中的应用
（一）利用大数据监控农产品的质量
产品质量是一个企业生存发展下去的生命线，只有产品质量提高了，才能吸引消费者消费，增加企业利润。利用大数据建立信息网，通过大数据的数据收集功能，从农产品的种植到采摘进行监控，将农产品所得数据信息进行实时把控并进行统计分析和应用计量分析，从而对农产品质量加以保证。
（二）大数据在运输环节的应用
在运输车辆上安装GPS、智能终端等监控技术，对运输中的农产品的状况进行实时监控，确保农产品始终处于最佳储存温度、湿度等，保持最佳储存状态，保证农产品在运输途中的质量，利用信息技术将所得数据整合、归纳、分析、优化、总结，从而建立起相应的数据库，基于数据库平台，使企业之间以及运输各个环节之间实现信息交流与共享，从而降低运输成本，提高农产品附加值。
（三）大数据在农产品销售环节的应用
依据农产品在各地区的分布数据以及企业内部对各地区农产品需求的调查分析，建立一个农产品大数据信息共享平台，将配送中心和销售网点进行整合，进行农产品的合理配置，减少农产品在销售过程中的损耗，根据市场变化做到快速反应，从而实现增销量、提价值的目标。
五、结语
综上论述，大数据在农产品物流各个环节中的融合与应用，以及在不断的优化和完善的过程中，对于农产品物流当下所存在的一系列问题，尤其是信息共享以及农产品物流运输的精准服务有着不可替代的、质的推动作用。因此，不管是作为相关信息技术的研究人员还是技术人员，都应该掌握并提高农产品物流信息技术的应用原理及手段，这样才能对大数据在农产品物流中的应用有新的突破与保障。
参考文献：
[1] 胡钰.大数据背景下我国农产品物流面临的挑战及发展趋势[J].改革与战略，2016，（4）.