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从消费者庞大的消费数据发掘出客户消费偏好、消费结构等各种有价值的信息，不仅有利于企业分析客户的消费行为，组织生产；而且有利于企业实现个性化的理念。本文介绍了一种基于客户消费行为的分析算法，提出了一种把满意度，忠诚度等客户消费行为因素与BP神经网络算法相结合的思想，利用知识库的决策支持，实现了对不同评价度的客户提供不同的服务方集。