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研究航空对受灾区域红外图像优化识别,可及时的确定受灾区域的地点,提高受灾救援的速度。进行受灾区域红外图像识别时,应将图像分为大小相同且重叠的块,对每块曲线几何形状的关联程度对受灾区域图像进行轮廓检测完成识别,但是传统方法通过提取颜色特征,对不同受灾区域对视觉显著和非显著范围进行细尺度与粗尺度划分完成识别,但是不能对图像进行准确划分,也无法对受灾区域图像进行轮廓检测,降低了图像识别的准确性,提出一种基于Gabor小波变权关联度的航空对受灾区域红外图像优化识别方法。对受灾区域红外图像进行Gabor变换,