一种基于小波级数分解的LMS自适应除噪方法

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将小波级数引入LMS算法,利用小波的时频局部特性,将小波级数同LMS算法结合,提出了一种新型的基于小波级数分解的LMS方法,提高了LMS算法的收敛速度,并应用于自适应滤波器,提高了自适应滤波器整体的收敛速度及输出的信噪比。文中给出了算法的推导,并用模拟实验进行了验证。 The wavelet series are introduced into LMS algorithm. Based on the time-frequency local characteristics of wavelet, the wavelet series is combined with LMS algorithm. A new LMS method based on wavelet series decomposition is proposed to improve the convergence speed of LMS algorithm. In the adaptive filter, the overall convergence speed of the adaptive filter and the output signal-to-noise ratio are improved. The derivation of the algorithm is given in the paper and verified with simulation experiments.
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