【摘 要】
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用遗传算法（GA）、连续投影算法（SPA）和正适应加权算法（CARS）分别提取赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素、水分和氮素的含量用偏最小二乘法（PLS）进行建模定量分析。高光谱图
【机 构】
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华东交通大学机电工程学院,江西省兴国县农业和粮食局
【基金项目】
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国家863计划课题（2012AA101904）,国家863计划课题（2012AA101906）
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用遗传算法（GA）、连续投影算法（SPA）和正适应加权算法（CARS）分别提取赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素、水分和氮素的含量用偏最小二乘法（PLS）进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域（ROI）的平均光谱,用GA、SPA和CARS算法分别选出特征波长建模。结果表明：叶绿素CARS—PLS模型、水分和氮素的GAPLS模型效果最优,预测集相关系数分别为0.96、0.91、0.82,可以结合高光谱技术对赣南脐橙叶绿素、水分和氮素进行快速无损的定量分析。
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