【摘 要】
：
针对大型公共建筑之中实际能耗数据缺乏、能耗预测精度低的问题,提出了一种方法——基于生成对抗网络的Q学习能耗预测算法(Reinforcement Learning Algorithm Based on Gener
【机 构】
：
苏州科技大学电子与信息工程学院,苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室
论文部分内容阅读
针对大型公共建筑之中实际能耗数据缺乏、能耗预测精度低的问题,提出了一种方法——基于生成对抗网络的Q学习能耗预测算法(Reinforcement Learning Algorithm Based on Generative Adversarial Networks,GAN_RL)。该算法首先将能耗数据转化成时间标记的数据,同时利用生成对抗网络生成部分建筑能耗数据,并将其加入原始能耗数据之中,将前几个时辰的能耗数据通过环境状态进行建模,结合Q学习方法预测后续能耗。该算法采用结合生成对抗网络与Q学习的方法解决了
其他文献
随着网络信息化技术的进步,现在社会已经全面进入了大数据时代。在大数据时代的计算机软件技术得到了快速的发展,在各种行业中都得到了广泛的应用,对人们的生产、生活和工作
色素性扁平苔藓（LPP）是扁平苔藓（LP）的一种少见亚型，发病原因不明，皮疹形态多样，病程较长。笔者诊断1例弥漫性网状LPP，临床较少见，报告如下。1 病例报告患者 男，26岁。主因全身弥漫性色
为了能有效地采集教务管理信息平台和各类教学信息平台中的相关数据形成教育大数据,实现课程授课教师推荐系统,首先将系统划分成数据采集、数据建模和授课推荐三个子系统,并
介绍了Windows日志系统的组成、结构及查阅等,讨论了其在入侵事件分析中的应用,给出了分析日志系统并用于入侵事件分析的方法。
该文主要探究如何应用计算机辅助翻译技术以及计算机辅助翻译软件建立经济学术语库。人工智能时代技术赋能,对传统翻译带来了巨大的改变。翻译术语库是现代翻译技术的重要组
目的：探讨酗酒对心脏心肌及功能等的损害情况。方法：对首次入院的51例确诊为酒精所致精神障碍患者心电图进行分析。结果：51例中正常心电图41.3%,异常心电图58.7%,10年以上酗酒者