目的 构建台湾地区35 ～ 74岁健康体检人群代谢综合征5年发病风险(个体化)预测模型.方法 在1997-2006年初次参加台湾美兆自动化健康体检机构(美兆健检)的35～74岁人群中,将随访满5年基线时无代谢综合征13 973人作为随访队列,并分为建模队列(用于建立5年发病预测模型)和验证队列(用于评估模型外部效度),采用logistic回归构建预测模型.以ROC曲线下面积(AUC)评价拟合优度,并将人群的预测风险概率进行风险等级划分.结果 去除基线患者后研究人群5年代谢综合征患病率为11.7％.纳入发病风险预测模型变量有年龄、糖尿病家族史、收缩压、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、体重指数和血尿酸,建模队列建立预测模型的AUC为0.827(95％CI:0.814～0.839),验证队列的AUC分另为0.813(0.789～0.837)、0.826(0.800～ 0.852)、0.794(0.768 ～ 0.820).将建模队列划分为4个风险等级后,提示个体发病概率≥17.6％者为中危人群,发病概率≥59.0％者为高危人群.结论 由美兆健检纵向数据库建立的5年代谢综合征个体风险预测模型有较高的验证效度,对于体检人群5年代谢综合征发病预测具有实用、可行的特点,预测模型对评估代谢综合征个体发病和群体监测均有较高应用价值。