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提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否被超椭球包围来确定类别。实验结果表明,与超球方法相比,该方法具有较高的分类精度和分类速度。
基于超椭球的多类文本分类算法研究
【摘 要】
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提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是
【机 构】
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渤海大学信息科学与工程学院,大连海事大学信息科学技术学院,大连理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2011年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60603023）, 国家基础研究重大项目（973）研究专项（2001CCA00700）, 辽宁省教育厅重点实验室项目（LS2010180）资助
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