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系统分析了LMS算法有偏估计的来源及其影响，并基于Treichler的γ-LMS算法提出了一种改进的无偏估计方法。根据自适应滤波器的最佳逼近原理和各信号矢量的几何关系，利用传统LMS算法获得的信息来估计输入噪声的功率，再通过γ—LMS算法在迭代过程中逐步修正维纳解，去除输入噪声的影响从而得到系统参数的真实估计。该方法无需假设输入与输出噪声功率相等或功率比已知、有用信号是白过程等限制条件。仿真与实际数据处理都验证了该方法的有效性，特别是将其应用于实际管道泄漏检测的被动时延估计系统中，在低信噪比或复杂噪声环境