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人脸识别是模式识别领域的一个研究热点,本文提出了基于期望最大主成分分析的径向基神经网络人脸识别方法。期望最大主成分分析方法是基于主成分分析方法而提出的,该方法无需在样本协方差矩阵的基础上计算特征向量,从而使特征抽取速度有了很大提高,最后采用RBF神经网络对样本分类。用ORL标准人脸库进行实验,结果表明人脸识别性能有了较大提高。