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智能车跑道图像的大津阈值分割算法
智能车跑道图像的大津阈值分割算法
来源 :吉首大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jxysb250
【摘 要】
:
智能车跑道环境复杂多变,传统的大津阚值分割法无法完成跑道图像的准确分割.在分析传统大津法二值化的基础上,提出了适合智能车跑道图像处理的分块大津法二值化,准确快速地完
【作 者】
:
张超
彭金璋
刘纯鸽
何宇桦
【机 构】
:
吉首大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2014年4期
【关键词】
:
智能车
图像采集
图像处理
大津法
【基金项目】
:
吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划课题资助项目(JSU-CX-2013-09)
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智能车跑道环境复杂多变,传统的大津阚值分割法无法完成跑道图像的准确分割.在分析传统大津法二值化的基础上,提出了适合智能车跑道图像处理的分块大津法二值化,准确快速地完成了跑道阚值的分割,并有效地完成路径的识别.
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