论文部分内容阅读
在网络空间中，信息交互伴随着信息的泄露和网络结构的瘫痪，需要对网络入侵特征进行有效拦截，实施中断保护，保障网络安全。传统的入侵中断保护方法采用监控列表自校正分离方法，对强干扰下的入侵病毒的识别效果不好。提出一种基于最佳特征提取选择的网络入侵端1：2中断保护模型。首先构建网络结构模型和入侵信号模型，设计网络入侵端口中断保护模型，采用最佳特征选择算法实现网络入侵中断端口保护模型改进。仿真结果表明，采用该模型能有效实现对网络入侵的信号特征提取，指导入侵端口中断保护，提高网络入侵特征识别和检测能力。