【摘 要】
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提出了距离判别在超声探伤缺陷识别中的应用,提取时域空间特征量:上升时间(Tup)、下降时间(Tdown)、波宽(W id th)、上升角度(Ang le)及峰度系数(KU)和波形下面积(S),通过计
【机 构】
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南昌航空工业学院无损检测技术教育部重点实验室,南昌航空工业学院无损检测技术教育部重点实验室,南昌航空工业学院无损检测技术教育部重点实验室 江西南昌330063,江西南昌330063,江西南昌33006
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提出了距离判别在超声探伤缺陷识别中的应用,提取时域空间特征量:上升时间(Tup)、下降时间(Tdown)、波宽(W id th)、上升角度(Ang le)及峰度系数(KU)和波形下面积(S),通过计算检测缺陷与样本的马氏距离,比较马氏距离大小来对缺陷进行分类识别,识别率达到87.5%,对以后超声缺陷识别具有一定的理论指导意义。
The application of distance discrimination in ultrasonic flaw detection is proposed. The time domain spatial features are extracted: Tup, Tdown, Width, Ang le and kurtosis (KU) and the area under the waveform (S). By calculating the Mahalanobis distance between the detection defect and the sample and comparing the Mahalanobis distances, the recognition rate of the defect is 87.5%, which has certain theoretical guidance for the future ultrasonic defect identification significance.
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