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随着我国公路事业的不断发展，高速公路沥青路面里程不断增长，伴随着交通量及重载车比例的增大，给沥青路面使用带来了较大的早期损伤与破坏作用。鉴于以上原因导致对沥青路面施工质量提出了更高要求。而沥青砼路面压实度是施工质量管理的最为重要的指标之一，沥青路面的成败与否，压实是最重要的工序，因此探讨沥青砼路面压实度施工控制技术应用具有很强的现实意义，基于BP神经网络建立公路沥青混凝土路面施工工序评价控制预测模型应用。