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<正>探索性因素分析是多变量统计分析的主要方法之一,其目的在于通过对观察变量的统计处理,用少数几个因子来解释变量所包含的主要信息,以达到简化数据的目的。这就需要研究者决定因子的数目,即多少个因子可以保证观察变量的变异量能够得到合理的解
最小平均偏相关法和平行分析在主成分分析中的应用
【摘 要】
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<正>探索性因素分析是多变量统计分析的主要方法之一,其目的在于通过对观察变量的统计处理,用少数几个因子来解释变量所包含的主要信息,以达到简化数据的目的。这就需要研究
【机 构】
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安徽师范大学教育科学学院
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2016年02期
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