【摘 要】
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针对传统二维阈值分割算法处理胃腺癌细胞显微图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院
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针对传统二维阈值分割算法处理胃腺癌细胞显微图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,快速得到最优阈值近似值,并通过引入松弛变量,估计最优阈值所在范围,加大阈值搜索步进值,最后得到最优阈值。实验结果表明,该算法能有效地减少细胞核粘连现象,大大减少了处理时间。
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