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普通话韵律规则对于语音合成和语音学研究具有重要意义。为了更有效地进行韵律规则学习，该文利用数据挖掘技术从语料库中的取规则。通过聚类分析进行基频模式提取，并以此进行基频序列的离散化；由语言学分析的结果得出训练句子中每个单节的参数，利用决策树和神经网络学习章节的韵律变化规则。测试表明基于数据挖掘的韵律规则学习取得了较好的结果，证实了方法的有效性。