【摘 要】
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[目的/意义]大数据驱动背景下,技术标准化知识管理面临新的发展机遇与挑战。在公共、经济和社会等多元化领域,借助大数据技术手段,发挥政府、企业与公众等主体联盟在技术标准
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“技术标准化和竞争行为的组合配置对企业创新绩效的影响机理及有效性测度模型研究”(项目编号:71774067),吉林大学研究生创新基金资助项目“技术标准化、知识管理与企业核心竞争力的战略协同关系研究”(项目编号:101832018C150)
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[目的/意义]大数据驱动背景下,技术标准化知识管理面临新的发展机遇与挑战。在公共、经济和社会等多元化领域,借助大数据技术手段,发挥政府、企业与公众等主体联盟在技术标准化知识管理中的作用,对于促进知识资源合理配置、推动技术标准化演化进程和提升知识管理能力而言具有重要意义。[方法/过程]结合生命周期和协同学理论,分析大数据驱动对技术标准化和知识管理产生的影响;建立技术标准化知识管理关系模型,从基础层、流动层和驱动层探讨了大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同作用机制。[结果/结论]由政府、企业和公众层面建立知识管理主体联盟,为大数据驱动下的技术标准化知识管理提出保障建议。
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