基于离散粒子群算法的无线传感器网络拓扑优化

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dh5601
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络技术的出现使得农业更加精准化、智能化,其在农业上的应用环境如果园与水果大棚等往往具有面积大、作物多等特点,需要更多的传感器节点以用于监测。由于传感器节点往往使用电池进行供电,有限的能量也给网络的鲁棒性带来了更大的挑战。基于离散粒子群算法设计了一种无线传感器网络的拓扑优化算法,在保证网络覆盖的情况下,通过尽可能减少活动节点的数量来降低网络的能量损耗,延长网络的生命周期,从而提高无线传感器网络的鲁棒性。
其他文献
氢储能具有零碳排放、电热气联供等诸多优点,有望成为实现碳中和目标的重要支撑技术。针对工业园区综合能源系统的电热气负荷需求特点以及低碳化发展的总体需要,提出了一种以氢储能作为多种能量形式转换枢纽的低碳园区综合能源系统架构,在分析氢储能单元电热气多能特性的基础上,建立了氢储能多能联储联供模型;进一步地,以投资运行成本以及碳排放为优化目标,提出了园区综合能源系统氢储能单元优化配置模型。基于实际算例分析了清洁能源发电及热电负荷特性、碳减排政策、氢储能投资成本等关键因素对综合成本及碳减排目标的影响,验证了通过配置氢
规划现役煤电机组的有序退役是电力系统低碳化转型中的关键问题:煤电机组退役会造成发电量缺额和系统灵活性不足的问题,尤其是在新能源占比逐渐增大的条件下,而储能是平衡电力供需、提升供电灵活性的有效技术途径。故应将电力系统规划与未来较长时间内煤电机组逐步退役一同考虑。为此,采用多阶段模型,在电力系统减碳背景下将煤电机组退役协同于新能源和储能规划。基于IEEE 39节点系统验证所提模型的有效性,从机组退役和电力系统减碳2个角度分析规划结果,结果表明通过合理规划新能源和储能能够辅助煤电机组退役的进程,从而实现电力系统
通过介绍上海地区及华东地区电力发展的脉络,阐述了新中国电力工业的发展现状,指出依托国家发展战略,做为基础能源形式的电力所面临问题及应对。
实现碳达峰和碳中和的“双碳”目标是国家的重大战略。工业尾气排放是温室气体的主要来源,控制工业尾气碳排放是碳减排工作的关键,探究碳中和背景下利用工业尾气发电实现碳减排的问题,具有重大现实意义。首先概述了尾气电厂的基本原理,以3种典型工业尾气为例,介绍尾气的组成成分和经尾气发电后污染物的变化情况,并介绍了尾气发电技术的基本原理;其次综述了尾气电厂技术方案,分析尾气发电的改造技术和难点,进而对尾气电厂技术方案的优缺点、应用场景、改造技术进行分析和比较,并对尾气电厂技术发展和研究现状进行综述;然后介绍了尾气电厂的
综合能源系统是对电、气、热、冷能进行统一规划调度的综合系统,顺应了供给侧改革的趋势.目前综合能源系统的用户呈现个体化、分散化的趋势,传统的单向集中式输配电服务模式
摘要:激勵函数对深度神经网络的非线性逼近性能具有重要影响,其选择与任务相关。针对这一问题,提出基于自适应选择算法的深度置信回声状态网络模型,并应用于海洋环境多因素时间序列预测。该模型集成了14种激励函数,通过预测性能比较实现自适应选择功能。仿真结果表明,该模型能够正确选择出最优激励函数,具有良好的海洋数据多因素预测能力。  关键词:海洋环境数据;时间序列预测;深度置信回声状态网络;自适应选择算法;
目的:在当前新冠肺炎疫情下,为了进一步提升军队门禁系统的安全性,本文采用具有活体识别和非接触特性的手指静脉生物特征识别技术进行身份验证。方法:本文首先进行了手指静脉分割研究,包括静脉图像灰度化和去噪处理,设计了一种基于有效区域位置分布的ROI提取方案,采取图像尺寸和灰度归一化和滤波去噪等图像处理方法,用基于谷型的静脉分割算法得到图像的纹理信息,并在此基础上提出了基于PCA的特征映射方法。结果:依据
可交易能源是一种价格引导交易和优化运行的机制,兼顾经济交易与系统优化运行,属于学科融合范畴的新概念。在分布式能源稳步增长和分布式发电市场化的背景下,面向分布式主体的可交易能源机制极具研究前景。为此,设计具体的可交易能源架构,实现分布式主体物理元素建模。随后,用目标级联分析法(ATC)理论实现经济交易与系统优化运行的结合,为ATC理论在系统优化运行中提供经济学视角。最后,通过算例分析验证了所提模型能够降低与电网的能量互动的同时兼顾主体运营收益,且能够提供多元的交易策略以及交易方式,形成多种利益分配结果。
综合能源系统(IES)能够提高能源利用效率,合理配置低碳设备可有效降低碳排放,促进碳中和。提出了一种计及IES全寿命周期碳排放和碳交易机制的电转气(P2G)设备和光伏(PV)容量联合配置方法。对基于某分布式能源站的IES进行设备建模,构建了IES全寿命周期碳排放模型,给出了P2G设备和PV的全寿命周期碳排放计算方法;以基于阶梯罚金机制的碳交易成本、含用水成本和考虑分时电价的购能成本以及设备成本之和最小为优化目标,建立了P2G设备和PV的联合优化配置模型。基于某分布式能源站的实际参数进行算例分析以验证所提方
摘要:在“互联网 ”和人工智能时代,个性化学习成为大学生的重要诉求。个人学习空间能够支持学习者自主控制学习、管理学习、生成内容、记录分享结果和联通他人,作为认知性中介、实践性中介和社会性中介。支持大学生进行个性化学习的个人学习空间应具备安全性、实用性、定制性、兼容性、交互性和连续性六个特征,包括学习者模型、学习资源、学习工具、学习数据、学习服务、学习网络和技术支撑七个要素。  关键词:大学生;个性