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为了提升图像相似度判别的有效性,通过定义相似度差值(或区分度),设计了基于生成式对抗网络的区分度模型,并与传统的区分度模型进行了对比试验.试验结果表明,本文模型提升了图像相似度的有效性和稳定性.
基于生成式对抗网络的区分度模型
【摘 要】
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为了提升图像相似度判别的有效性,通过定义相似度差值(或区分度),设计了基于生成式对抗网络的区分度模型,并与传统的区分度模型进行了对比试验.试验结果表明,本文模型提升了图像相似度的有效性和稳定性.
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,南昌工程学院信息工程学院
【出 处】
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扬州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61563036,61871174).
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