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有约束条件下的人脸识别技术已经被应用于一些特定的商业场景,而安防等重要领域更加关注真实无约束场景下的识别效果,所以无约束条件下的人脸识别是目前该领域最亟待攻克的难题。因此本文从训练数据、损失函数和网络结构三方面对人脸识别算法做了如下研究:1.本文研究一种自动清洗大规模人脸训练集的方法。首先针对MS-CELEB-1M中不包含人脸的干扰样本,在预处理阶段利用人脸检测算法予以清除。然后结合自训练的思想,
以铬为分析指标，探讨了钻井废充泥浆在不同的提取剂、没的提取时间、不同的固液比以及不同的提取方式下铬的浸出毒性大小，提出了适合评价钻井废充泥浆中铬的浸出毒性的试验方法
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利用气相色谱-质谱联用技术对总序香茶菜(Rabdosia Racemosa(Hemsl) Hara)和蓝萼香茶菜(Rabdosia japonica(Burm.f)Hara var.galaucocalyx(Maxin)Hara)挥发油化学成分进行了
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