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为解决传统水印算法鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种二维矢量地图双重零水印算法.该算法以矢量地图线图元特征点提取为基础,针对反映线图元基本形状的特征点,采用BP神经网络来构建特征点之间的关系模型,并由此构造能够抵抗简化、压缩攻击的零水印参数.针对反映线图元细节的非特征点,利用矩阵奇异值分解(SVD)方法来构造对常见几何攻击稳健的零水印参数.该方案很好地刻画了矢量地图线图元的整体特性,双重水印参数的构造有助于提高水印算法的抗攻击能力,达到对矢量地图全面保护的目的.实验结果表明,该双重零水印方案具有