【摘 要】
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提出了一种基于相似度聚类的指纹识别算法. 同现有的指纹识别算法相比较, 该识别算法的独特之处体现在如下方面: 首先, 根据指纹纹理特性, 采用二元尺度空间方法来对图像进行
【机 构】
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生物特征认证与测评中心复杂系统与智能科学重点实验室中国科学院自动化研究所中国科学院研究生院; 生物特征认证与测评中心复杂系统与智能科学重点实验室中国科学院自动化研究所中国科学院研究生院 北京
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金(批准号: 60225008);国家自然科学重点基金(批准号: 60332010);国家自然科学基金青年科学基金(批准号: 60303022)资助项目
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提出了一种基于相似度聚类的指纹识别算法. 同现有的指纹识别算法相比较, 该识别算法的独特之处体现在如下方面: 首先, 根据指纹纹理特性, 采用二元尺度空间方法来对图像进行增强处理; 其次, 构造一种局部拓扑结构-细节点单形, 根据与图像变换的相关性, 将这些拓扑结构的属性分为变换可变特性和变换不变特性; 再次, 应用聚类方法, 分析指纹之间的变换模型的分布空间;最后, 用递归分层搜索方法, 在变换模型的分布空间中估计出最优参数, 并求指纹之间的最大相似度. FVC2002 (the 2nd International Fingerprint VerificationCompetition in 2002)对该算法的性能测试与认证结果表明了算法的有效性与先进性.
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