【摘 要】
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在智能经济的发展上,中国不仅是全球创新网络和创新循环的重要组成部分,而且扮演着引领者角色.人工智能的通用技术属性和数据驱动特征决定了智能经济全球创新网络和创新循环形成和演化机制的独特性.人工智能在基础研究、应用开发和规模应用(生产)全球创新链上下游环节的跨国交流、合作和应用的创新循环,不仅需要互补性创新和专用性知识积累,而且依赖数据流动和反馈.创新、专用性知识积累和数据资产的互补性和正反馈效应,在保证全球创新循环正常运转的同时,带动全球创新网络发生结构性变革.其中,依托在产品生产和规模应用(生产)中获得的
【机 构】
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南开大学 经济研究所,天津300071
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在智能经济的发展上,中国不仅是全球创新网络和创新循环的重要组成部分,而且扮演着引领者角色.人工智能的通用技术属性和数据驱动特征决定了智能经济全球创新网络和创新循环形成和演化机制的独特性.人工智能在基础研究、应用开发和规模应用(生产)全球创新链上下游环节的跨国交流、合作和应用的创新循环,不仅需要互补性创新和专用性知识积累,而且依赖数据流动和反馈.创新、专用性知识积累和数据资产的互补性和正反馈效应,在保证全球创新循环正常运转的同时,带动全球创新网络发生结构性变革.其中,依托在产品生产和规模应用(生产)中获得的数据、互补性创新和专用性知识积累优势,中国在基础研究和应用开发领域的创新本地化是构建创新内循环的基础,同时又是推动全球创新网络结构高级化和创新循环发展的积极力量,是市场机制发挥作用的结果.非市场因素的介入不仅无法改变智能经济发展的长期趋势,反而可能导致实施技术封锁策略的国家在科技创新和产业化领域的停滞.
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