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在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构,得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分析的结果,使用RBF神经网络建立相应模型预测,将各序列的预测值相加得到日峰荷值。根据江苏省实际负荷运行数据,对方法进行了检验。
夏季日峰荷特性分析与预测
【摘 要】
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在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构,得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分
【机 构】
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东南大学电气工程学院
【出 处】
：
电力需求侧管理
【发表日期】
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2009年04期
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