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提出了一种基于 Gabor 变换、Krawtchouk 矩和支持向量机的海面溢油 SAR 图像分类方法。首先对图像进行 Gabor 滤波，获得不同方向的特征参数，然后提取图像的 Krawtchouk 矩不变量作为图像的形状特征，最后利用支持向量机进行分类。通过对实验分类结果的定量分析可知，该方法可以获得精度比最小分类模型方法以及最大似然分布模型方法高的分类结果。