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提出一种基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评模型,它是一种典型的局部逼近神经网络,可快速完成对样本的学习与拟合,对于数据较多的情况非常适用。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农机企业顾客满意度测评提供了实用的方法。
基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评研究
【摘 要】
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提出一种基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评模型,它是一种典型的局部逼近神经网络,可快速完成对样本的学习与拟合,对于数据较多的情况非常适用。网络最终测评结果较BP
【机 构】
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天津大学管理学院,天津财经大学
【出 处】
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中国农机化
【发表日期】
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2011年03期
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