【摘 要】
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构建湖南省马尾松和杉木林分断面积生长模型,为森林可持续经营提供基础生长数据.利用湖南省838块马尾松和1484块杉木样地数据,从9个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型.以树种、立地等级和起源作为哑变量,构建统一的林分断面积生长模型.结果显示:马尾松和杉木林分断面积最优生长模型都是Richards形式的模型,决定系数分别为0.985和0.987;引入树种、立地等级和起源作为哑变量后,与基础模型相比,断面积生长模型拟合精度都有提高,决定系数提高到0.992,均方根误差下降到0.682.研究表明:带
【机 构】
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国家林业和草原局中南调查规划设计院,长沙410004;中国林业科学研究院资源信息研究所 国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室,北京100091
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构建湖南省马尾松和杉木林分断面积生长模型,为森林可持续经营提供基础生长数据.利用湖南省838块马尾松和1484块杉木样地数据,从9个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型.以树种、立地等级和起源作为哑变量,构建统一的林分断面积生长模型.结果显示:马尾松和杉木林分断面积最优生长模型都是Richards形式的模型,决定系数分别为0.985和0.987;引入树种、立地等级和起源作为哑变量后,与基础模型相比,断面积生长模型拟合精度都有提高,决定系数提高到0.992,均方根误差下降到0.682.研究表明:带树种、立地等级和起源的哑变量模型能同时反映马尾松和杉木林分断面积生长规律,这样既减少了建模工作量,又提供了不同林分合并建模的方法;湖南省杉木林分断面积生长上限值高于马尾松;相同林分密度条件下,马尾松和杉木的生长速率均随着立地质量的下降而降低.
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