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多变量预测模型（Variable predictive model based class discriminate，简称、1PMCD）分类方法是建立在回归模型为同方差性基础上的，而当模型出现异方差性时，会导致预测精度降低．基于此，本文提出了WVPMCD（WLS-Variable predictive model based class discriminate，简称哪MCD）方法，即用加权最小二乘法（WLS）代替原方法中的最小二乘法（015）进行参数估计，消除异方差性，从而提高了模式识别的精度，采用局部