【摘 要】
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基于中国海洋大学卫星地面站接收到的NOAA系列卫星数据，利用1种神经网络反演方法获取大气温度、湿度及风矢量垂直廓线数据。以2004年第14号台风“云娜”为例，在中尺度气象模式M
【机 构】
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中国海洋大学海洋遥感研究所,中国海洋大学物理海洋实验室
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基于中国海洋大学卫星地面站接收到的NOAA系列卫星数据，利用1种神经网络反演方法获取大气温度、湿度及风矢量垂直廓线数据。以2004年第14号台风“云娜”为例，在中尺度气象模式MM5中运用松弛逼近法对这些反演数据进行了一系列同化试验。结果表明：仅同化温度与湿度的效果比同时同化风矢量、温度与湿度的效果好；台风的路径与强度有所改善，不采用人造涡旋方案时同化效果相对采用人造涡旋方案时更能体现出改进作用。
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