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目的 针对远程健康监护系统中系统预报未来的监护信息数值问题，提出一种基于粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）的监护信息预报方法。方法 采用PSO算法确定预报模型参数，应用最小二乘支持向量机（least square support vector machine，LS-SVM）对未来监护信息数值进行预报。文中构建了监护信息的LS-SVM预报模型，给出了模型参数确定方法。最后，选择PhysioNet标准数据库中的数据，应用该方法进行了实验。结果 实验结果表明该监护信