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提出了一种基于区域滤波的增强分形特征的新算法。针对复杂背景及目标的分形特性差异,提取图像四个方向的灰度梯度,选择最小梯度大于阈值的区域进行平滑滤波,最后对分维参数进行分段线性拉伸。实验表明,本算法对背景分维数奇异区域有很好的抑制作用,同时有效增大了目标和背景的分形差异,对一系列分形检测分割算法有重要研究意义。