用多层前馈神经元网络实现运动点目标图像识别

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本文主要讨论了远距离目标(即点目标)的识别问题,提出了一种用二阶神经元网络来识别含噪运动点目标图像的方法,给出了点目标运动轨迹参数与速度参数提取方法和二阶神经网络的改时B—P学习算法。在PC—286微机上对本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明这种识别方法具有很好的识别效果。 This paper mainly discusses the recognition of long-range target (point target), and proposes a method to identify the target image with noisy moving point by using the second-order neural network. The method of extracting motion parameters and velocity parameters of point target is given And second-order neural network time-shifting B-P learning algorithm. The method proposed in this paper is simulated on PC-286 computer. The results show that this method has a good recognition effect.
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