【摘 要】
：
提出了一种基于机器学习的水稻叶片SPAD值预测方法.通过水稻栽培实验获取样本叶片的SPAD值和叶片图像的RGB值,应用支持向量机原理,建立以叶色图像RGB值为输入参数,叶片SPAD值
【机 构】
：
江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌,330045;江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌330045;江西省高等学校农业信息技术重点实验室,南昌330045;江西农业大学软件学院,江西南昌
论文部分内容阅读
提出了一种基于机器学习的水稻叶片SPAD值预测方法.通过水稻栽培实验获取样本叶片的SPAD值和叶片图像的RGB值,应用支持向量机原理,建立以叶色图像RGB值为输入参数,叶片SPAD值为输出参数的回归模型.通过样本训练测试和预测实验,对水稻叶片SPAD值预测结果的平方相关系数为91.70％,平均相对误差为3.423％.结果 表明支持向量机回归模型对水稻叶片SPAD值的有很好的预测结果,能够满足农学研究的要求,研究方法具有良好的普适性和推广性.
其他文献
郑州市工业园区的地表重金属污染较为严重,在对其进行景观设计时需考虑不同植物群落的抗地表污染性能.为此,提出提出内梅罗综合指数分析法下的工业园区地表土重金属污染情况
经济活动是建立在信息基础上的,经济制度的实质是决策责任的分配机制和信息流的构建机制;经济组织和经济组织的演化与信息成本密切相关;最优的制度结构是能够在既定的环境与信息成本条件下有效地配置决策权,从而形成一定的信息流结构的制度.
一般说来,导论主要回答为什么学、学什么和怎样学等问题.关于本课,学生可能会产生以下疑问:这门课主要研究什么问题?它与时事教育课、一般理论课或专业课的学习有什么区别?怎
蛙跳算法是一种启发式的智能算法,在优化问题中具有广泛的应用,针对该算法求解精度低,收敛速度慢,容易陷入局部的缺点,从4个方面提出了改进:(1)引入Tent混沌来改进蛙跳的种群
对柔性直流输电系统能效计量误差进行了分析,指出了影响能效计量误差的关键因素是能效计量器具的精度和误差的一致性;接着从这两个角度对能效计量器具进行了优化,最后通过实
瑞典皇家科学院于2000年10月11日宣布，2000年度诺贝尔经济学奖授予美国经济学家詹姆斯·赫克曼（1944-）和丹尼尔·麦克法登（1937-），前者为芝加哥大学教授，后者为加利福尼亚大学教授。
以汉口城区典型中软场地钻孔剖面为对象,采用非线性土层地震反应方法,分析地下水位变化对场地地震动特性的影响。选取水平向El Centro波、Taft波和汉口人工波作为基岩输入地震动时程,分析不同地下水位对水平向峰值加速度、加速度时程、反应谱及沿土层深度最大剪应变的影响。结果表明:地下水位上升对地表水平向峰值加速度有放大效应,地下水位埋深越浅,放大效应越显著;地下水变化对加速度反应谱的0.15~1s中
采用渗水高度法进行渗透试验研究了加载和未加载条件下,聚丙烯纤维和硅粉掺量对混凝土渗透性的影响,并探讨了混凝土渗透性与混凝土抗压强度的关系.试验结果表明:未加载时,随
由于姿态、光照、表情、遮挡等变化引起的面部特征变化仅出现在整个图像的局部区域中,使用整体图像进行特征提取和识别的传统人脸识别方法效果不佳。为解决上述问题,提出了一种融合子图分割和多类支持向量机的人脸识别方法。首先,将人脸图像分割成多个不重叠的子图像;然后采用广义二维Fisher线性判别分析对每个子图像和整体图像进行局部和全局特征提取,并使用SVM做为图像分类器;最后,通过融合各个SVM分类器的决策
当前网络在受到攻击之后,信息容易泄露出去,造成网络终端安全性较差.提出基于耦合控制的网络终端信息的防泄漏方法.利用幅频响应的攻击识别的方法,建立网络攻击信号的模型,对