【摘 要】
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利用AE(声发射)技术检测刀具故障早已有先例,它是根据刀具在发生故障前后AE信号的显著变化而得知故障的。最近,日本庆应义塾大学理工学部稻崎一郎教授的研究小组,利用AE传感
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利用AE(声发射)技术检测刀具故障早已有先例,它是根据刀具在发生故障前后AE信号的显著变化而得知故障的。最近,日本庆应义塾大学理工学部稻崎一郎教授的研究小组,利用AE传感器,开发了一种自动在线检测端铣刀故
There have long been precedents for the detection of tool failure using AE (Acoustic Emission) technology, which is based on a significant change in the AE signal of the tool before and after the occurrence of the fault. Recently, a research team led by Professor Ichiro Inaki, Faculty of Science and Engineering, Keio University, Japan, developed an automatic on-line inspection end mill using an AE sensor
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