【摘 要】
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12月27日下午,省水利厅党组书记、厅长王立新王持召开党组扩大会议,传达学习省委十二届十五次全会精神,研究部署省水利厅贯彻落实工作.rn会议指出,省委十二届十五次全会是在全省上下认真学习贯彻党的十九届六中全会精神、昂首阔步向第二个百年奋斗目标迈进的关键时刻召开的一次重要会议.全会全面回顾了今年我省各项工作取得的令人振奋的新业绩,深刻阐述了十九届六中全会精神的丰富内涵,立足广东实际,提出了明年全省工作的总体要求、主要目标和重点任务,进一步坚定了全省上下保持战略定力、扎实办好自己的事的信心决心.全厅党员干部要
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12月27日下午,省水利厅党组书记、厅长王立新王持召开党组扩大会议,传达学习省委十二届十五次全会精神,研究部署省水利厅贯彻落实工作.rn会议指出,省委十二届十五次全会是在全省上下认真学习贯彻党的十九届六中全会精神、昂首阔步向第二个百年奋斗目标迈进的关键时刻召开的一次重要会议.全会全面回顾了今年我省各项工作取得的令人振奋的新业绩,深刻阐述了十九届六中全会精神的丰富内涵,立足广东实际,提出了明年全省工作的总体要求、主要目标和重点任务,进一步坚定了全省上下保持战略定力、扎实办好自己的事的信心决心.全厅党员干部要深入学习领会这次全会的重大意义和丰富内涵,奋力在实现习近平总书记赋予广东的使命任务上展现新作为、干出新气象.
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子图查询与匹配是社会网络分析和大规模网络图知识发现中的核心技术,也是决定大规模社会网络分析和知识发现准确性的关键.针对当前大规模图数据环境下子图查询算法准确率低、开销大的问题,提出基于路径适配的子图匹配算法.首先基于路径建立图数据的RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)索引;然后将查询子图分解为一组路径,在分解过程中为每条路径获得一组候选匹配路径;最后通过k-partition交集图将候选路径连接在一起,从而构建出查询图的结果子图.实验测试了在不同数据集上的路
考虑实际应用中多智能体系统所处环境的复杂性及相关通信网络的开放性,主要研究了一类随机多智能体系统在受到两种不同脉冲欺骗攻击情况下实现均方拟一致性问题.所考虑的两种脉冲欺骗攻击包括替代攻击和虚假数据注入攻击,而攻击发生的概率则是通过引入服从伯努利分布的随机变量加以描述.结合随机过程相关知识和李雅普诺夫稳定性理论,给出系统实现均方拟一致性充分条件.条件表明,系统在遭受两种不同攻击的情况下,误差能保持在一定的范围内.最后,数值仿真验证了结果的有效性.
随着柔性器件和可穿戴设备的发展及人类环保意识的提高,开发高能效、高能量和功率密度、绿色环保的新型柔性储能装置受到了广泛的关注.然而,传统的有机聚合物、贵金属等材料不仅价格昂贵而且面临资源枯竭的危机,难以满足柔性器件发展的需要.生物质资源具有储量丰富、可再生、环境友好、生物相容性好、价格低廉等特点,是制备柔性储能材料的理想前驱体.本文综述了生物质基柔性电极材料、固态电解质、隔膜等的制备与合成方法,以及此类材料在超级电容器、金属?空气电池、锂离子电池、锂硫电池等领域的应用.
将“分液冷凝”强化传热应用于板式冷凝器,建立了多流程分液板式冷凝器的物理和数学模型,采用性能评价参数(η)比较了相同传热面积的4种结构板式冷凝器(普通型、两流程、三流程和四流程)的热力性能.结果表明:流程数越多,分液板式冷凝器的综合性能越好,其η最高,为1.12.普通型板式冷凝器后一流程的传热系数比前一流程要低,而分液冷凝器与之相反.在相同工况下,分液冷凝器的热负荷与出口干度均高于普通型板式冷凝器.
依托于广州亚运城某基坑支护工程项目,研究大面积放坡+内插松木桩的支护形式在广州地区深厚软土基坑工程中的适用性及其受力机制,采用三维有限元数值模拟分析松木桩的长度和间距对深大软土边坡的塑性应变分布及稳定安全系数的影响规律,同时,将数值模拟结果与现场监测结果进行对比.研究结果表明:大面积放坡+内插松木桩的支护形式在广州地区深厚软土地层基坑工程中的应用是可行的;松木桩间距小于2.25 m时打插木桩对边坡稳定安全系数的贡献较大;木桩起到有效调整边坡内部广义塑性应变分布的效果,进而实现木桩与土体的协调变形,提高边坡
软土地区进行工程建设,控制施工的沉降变形是工程面临的重要问题.以城市路桥和地铁建设为背景,研究了建立在加固后复合地基上的超大跨度连拱钢波纹管桥的力学稳定性.根据室内试验结果,采用有限差分法进行数值分析,钢波纹管一次性安装完成,管周回填土分2次回填.结果表明,软土地基中使用三轴搅拌桩加固效果良好;大跨度钢波纹管受力后容易产生较大竖向变形,因此在回填管周土时,需要对钢波纹管进行临时稳定性支撑;由于地层的不均匀性,钢波纹管拱涵局部位置出现较大的沉降,钢波纹管截面受力主要集中在管顶及周围、管腰拐点、管底及其周围,
深度卷积神经网络对高分辨率遥感影像进行语义分割时,对图像的下采样会造成物体边缘模糊,使分割结果在边缘附近划分不清晰,误分类较多.通过在网络中增加边缘信息可以提升模型对遥感图像的分割能力.因此,提出了一个用于语义分割的双路网络模型,增加一路边缘网络学习目标的边缘特征,并利用边缘特征对分割特征进行细化.同时,作为一个多任务学习模型,分割网络和边缘网络可以同时进行训练.本文在ISPRS Potsdam和ISPRS Vaihingen数据集上证明了双路网络模型的有效性,对比多种语义分割模型,均取得了领先的效果.
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