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根据干涉型高光谱成像仪成像特点及光谱提取原理,提出一种基于一维DCT的压缩算法。算法首先将高光谱成像光谱仪所得的原始“像面”干涉图像序列“重组”成“点”干涉图像;然后利用光谱信息与“点”干涉图像之间的傅立叶变换关系,对点干涉图像进行直流平移后作行一维DCT变换,去除图像行内的相关性;最后将量化后的DCT系数作游程编码再送入算术编码器进行压缩。实验证明,算法总体性能高于SPIHT算法,特别是在光谱恢复精度上明显优于SPIHT。