【摘 要】
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词切分是像汉语这类非拉丁语言的一个特有问题,并且由于汉语组词中普遍存在着歧义性和语境依赖性,这一问题也是一个尚未得到彻底解决的难题.本文通过仔细分析汉语分词歧义的
【机 构】
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厦门大学计算机科学系,福建,厦门,361005
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词切分是像汉语这类非拉丁语言的一个特有问题,并且由于汉语组词中普遍存在着歧义性和语境依赖性,这一问题也是一个尚未得到彻底解决的难题.本文通过仔细分析汉语分词歧义的规律,将追求整体最优效果的松弛算法引入到汉语自动分词的排歧研究中.借助于语词之间搭配关系等上下文约束条件以及词频、字频等统计数据,构造了一种汉语分词排歧的新方法.实验结果表明,这种方法在切分精度和切分速度上都取得了较好的效果,为解决汉语自动分词难题提供了一种新途径.
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