基于全散度的变分CV模型及其分割算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：blzzb001

【摘要】

：

CV模型在图像灰度不均匀或有噪声干扰时,易出现错分现象,因此将全散度引入变分CV模型,提出了基于全散度的变分CV模型及其迭代分割算法。分析基于欧氏距离所对应的变分CV模型分割算法存在的问题和不足,通过图示说明全散度相对于欧氏距离在距离计算与坐标系选择无关的优势,将其引入变分CV模型拟合偏差项,来提高图像灰度值与分割区域平均灰度偏差计算的鲁棒性。然后,采用欧拉-拉格朗日变分法获得全散度变分CV模型的

【作者】

：

王继策吴成茂

【机构】

：

西安邮电大学电子工程学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2015年04期

【关键词】

：

图像分割 CV模型水平集全散度 Image segmentation CV model Level set method Total Bregman

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点资助项目（90607008）, 陕西省自然科学基金资助项目（2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307）, 陕西省教育厅自然科学基金资助项目（2013JK1129）, 西安邮电大学2013年研究生创新基金项目（ZL2013-23）资助

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

烟火切割技术在油田井下金属管柱切割中的应用

将烟火切割技术应用于油田井下金属管柱的切割中可以满足特殊环境及特殊要求的切割。针对油田井下的特点,设计了一种井下金属管柱切割装置,主要从切割的烟火药配方、装药方式

期刊

烟火切割烟火药切割装置油田井Pyrotechnic cutting Pyrotechnic composition Cutting device

基于内容的小波变换图像检索方法

传统的图像检索方法均是基于图像的局部特征的,忽略了图像整体特征。针对此问题,深入分析图像的整体特征,提出了一种基于局部特征和整体特征的混合方法来提取图像的内容。首先,采用平稳小波变换方法提取图像的水平、垂直和对角线的图像整体信息;其次,应用每个子矩阵的灰度共生矩阵提取图像的局部特征。根据局部特征和整体特征的联合特征描述,应用多模关联规则的数据挖掘方法对图像进行检索,并且其关联规则的主要决定参数为欧

期刊

内容图像检索平稳小波变换关联规则数据挖掘Content based image retrieval Stationary wavelet transf

基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简

在分析邻域粗糙集模型弊端的基础上,提出了非对称变邻域粗糙集模型,并以全局属性重要度为启发条件,构造了基于非对称变邻域粗糙集模型的属性约简的启发式算法。利用6个UCI标

期刊

邻域粗糙集全局定邻域非对称变邻域全局属性重要度Neighborhood rough set Global neighborhood Asymmetr

基于蛋白质进化配对的残基间距离约束挖掘方法

蛋白质的进化配对是指在进化过程中残基对之间形成的相对稳定的相互作用。基于已被发现的进化配对,采用机器学习的分类技术,将其转换成残基对之间的距离约束,从而将一种定性

期刊

进化配对距离约束支持向量机Evolution coupling Distance constraint SVM

图像检索系统中的缩放功能

图像检索系统是用户导向的。根据用户意图的不同,检索结果的离散度对用户的体验有着不同的影响。一些情况下,用户希望得到的是"类而不同"的结果。当前以关键字为基础的检索系统并不能很好地捕捉到用户的意图。因此,新的交互内容——缩放比例被引入检索系统,以消除用户的意图与检索结果离散度之间的隔阂,使用户根据自己的意图直接调整检索的结果。首先得到检索系统返回的图像,之后计算图像间的视觉与语义的相似度,再利用层次

期刊

图像检索相关反馈离散度层次聚类Image retrievalRelevance FeedbackDiversity Hierarchical cl

目标颜色对视线交互的影响研究

随着眼动跟踪技术的日益成熟,面向终端用户的视线输入产品问世,视线交互(Gaze-based Interaction)的实用性越来越高。然而,由于眼睛并不是与生俱来的控制器官,用户界面中无论动态或静态的各种视觉反馈,在视线交互过程中都可能干扰用户的眼动,从而影响视线输入(视点坐标)。因此,通过两个视线点击(Eye Pointing)实验,从视点的空间分布特征和视线交互的人机工效两个方面,系统地评估了

期刊

视线交互人机工效模型目标颜色Gaze-based interaction Human performance model Target color

条形码的计算机编码与识别

条码技术是如今应用最广泛的识别和输入技术之一，尤其是新兴的二维条码技术，由于其包含的信息量大而巨识别错误率低而在各个方面得到很大的重视。该文结合如今应用最广的几种一维和二维条码编码方式，介绍了通过计算机实现条形码编码和译码的软件编程思想及方法。与用条码识读器硬件进行译码相比，软件译码具有更大的灵活性和较低的成本，因此具有很大的发展潜力。

期刊

条形码计算机编码识别bar code coding decoding

基于位置语言模型的中文信息检索系统的研究

在大多数现有的检索模型中常常忽略了如下事实：一个文档中匹配到的查询词项的近邻性和打分时所基于的段落检索也可以被用来促进文档的打分。受此启发,提出了基于位置语言模型

期刊

位置语言模型近邻性段落检索传播数Positional language model Proximity Passage retrieval Pro

整合原始人脸图像和其虚拟样本的人脸分类算法

人脸识别作为最具吸引力的生物识别技术之一,由于会受到不同的照明条件、面部表情、姿态和环境的影响,仍然是一个具有挑战性的任务。众所周知,一幅人脸图像是对人脸的一次采样,它不应该被看作是脸部的绝对精确表示。然而在实际应用中很难获得足够多的人脸样本。随着稀疏表示方法在图像重建问题中的成功应用,研究人员提出了一种特殊的分类方法,即基于稀疏表示的分类方法。受此启发,提出了在稀疏表示框架下的整合原始人脸图像和

期刊

稀疏表示贪婪算法人脸识别分类Sparse representation Greedy algorithm Face recognition Cla

基于全散度的变分CV模型及其分割算法

其他学术论文