【摘 要】
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提出一种基于变量权重寻找差异表达基因的新方法。该方法的最终目的是从微阵列数据中抽取出核心变量(基因)。将该种方法抽取出的差异表达基因判别样本的能力和普通的PLS方法
【机 构】
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北京大学数学科学学院; 北京大学理论生物学中心;
【基金项目】
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北京大学校长基金;国家自然科学基金(30570425);国家高技术研究发展计划专项经费(2006AA02Z331,2008AA02Z306);国家重点基础研究发展计划(2003CB715903);微软亚洲研究院资助
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提出一种基于变量权重寻找差异表达基因的新方法。该方法的最终目的是从微阵列数据中抽取出核心变量(基因)。将该种方法抽取出的差异表达基因判别样本的能力和普通的PLS方法以及判别最小二乘方法进行比较,结果表明该方法的错误率明显低于其他两种传统方法。因此,PLS-VIP方法是一种较为合适的抽取差异表达基因并判别样本的方法。
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