【摘 要】
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本文选取全国31个具有代表性的各省省会城市及直辖市数据,以点代面在大尺度进行空气质量研究.首先对2013-2015年空气污染物进行数据预处理,利用多元线性回归算法建立分析模型
【机 构】
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南京工业大学测绘科学与技术学院,江苏南京,211800;
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本文选取全国31个具有代表性的各省省会城市及直辖市数据,以点代面在大尺度进行空气质量研究.首先对2013-2015年空气污染物进行数据预处理,利用多元线性回归算法建立分析模型筛选出主要空气污染物,观察其时空特征分布.基于莫兰指数分析方法得出污染物的空间相关性与聚集度状况,最后讨论了空气质量影响因子与影响程度.研究表明:(1)长时间序列上东南沿海部分地区及西部地区空气质量一直保持优级,空气质量呈现逐步优化趋势.(2)污染物PM2.5高/高集聚主要存在于河北河南省与山东省三个省份交界处,污染物PM10的高集聚地区主要是华北地区.低/低集聚的现象主要分布在广东省以及部分东南沿海区域.(3)自然因素和社会因素都对于空气污染物的产生有着一定影响,降水与年末人口数对空气质量的影响最为显著.本文研究结果希望为摸清空气质量格局、缓解空气污染程度提供参考.
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