新基建下的5G发展

来源 :西安邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xing3653
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着国家新基建政策的发布,第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology, 5G)引领新基建建设浪潮,并成为国家科技创新的核心技术及产业升级的新动能之一。梳理了新形势下的5G技术发展现状及典型应用场景,介绍了5G的技术优势和标准发展以及5G网络的建设现状。通过分析5G与人工智能、物联网、边缘计算等新技术相结合的必要性,论述融合发展的趋势。介绍了工业互联网、智慧安防和智慧城市等5G典型垂直行业应用,并对5G新生态的发展进行展望。
其他文献
在移动互联时代背景下,突发公共事件对高校心理宣传教育工作提出了新要求,也是各高校重构新媒体平台、优化升级心理宣传教育工作的新机遇。基于此,北京某民办高校心理中心通过分析高校学生在突发事件中的心理诉求,依托新媒体,创新心理宣传教育工作方法。
【摘要】在我国新闻报道的过程中,主要是由新闻编辑记者进行信息采集、整理报道,因此新闻编辑记者采访报道质量直接决定了电视新闻节目的质量。而随着媒体时代的不断发展,也为新闻编辑记者的报道采访工作提供了更多有利的条件,同时也带来了更多的机遇与挑战。因此本文主要对提升新闻编辑记者采访报道质量的措施进行分析,推动我国新闻媒体事业的发展。  【关键词】新闻编辑记者;采访报道质量;提升措施  中图分类号:G22
【摘要】作为战略性新兴产业,大数据产业是促进经济高质量发展的重要基石。近年来,郑州市高度重视大数据产业发展工作,整体呈现向好发展势头,但在发展过程中存在产业规模小、缺乏核心龙头企业、大数据行业应用不够不够深入、核心人才相对匮乏、数据孤岛现象突出、产业服务体系建设滞后等问题。对此本文从大数据领军企业引进和培育、大数据行业融合应用、人才队伍及体系建设、打破数据保护壁垒等方面提出对策建议,以促进郑州市大
【摘要】电视民生新闻报道方式创新工作的开展,对于推进电视民生新闻报道工作更好的适应新的信息传播环境具有重要意义。本文在对电视民生新闻报道方式创新策略做出分析与论述的基础上,对电视民生新闻报道方式创新工作的保障措施进行了研究与探讨,以期能够在明确电视民生新闻报道方式创新方向的基础之上,确保电视民生新闻报道方式创新实践得以有效开展。  【关键词】电视媒体;民生新闻;报道方式;创新策略  中图分类号:G
【摘要】在全媒体的环境下,电视作为传统媒介其价值和功能容不可小觑。电视节目的收视情况在新环境下产生了变化,因而需要对传统电视节目的制作方式进一步创新以适应全媒体环境。本文从全媒体环境下电视节目所面对的挑战出发,提出当前环境电视节目制作优化策略,希望电视媒体在新的环境下仍能够有很好的发展。  【关键词】全媒体;电视节目制作;挑战优化;策略  中图分类号:G212 文献标识码:A
【摘要】皮克斯动画电影《心灵奇旅》借对生死、成败问题的探讨,用打破二元对立的反追梦故事,表达了在直觉体验中回归生活本来面目,用心活好当下每一分钟的禅学生活理念。  【关键词】禅;打破二元对立;体验;活在当下  中图分类号:TN94 文献标识码:A DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2021.16.078  1. 禅对皮克斯的影响  “禅”是佛
为了提高端到端(Device-to-Device,D2D)通信系统的能量效率,基于能效的D2D模式选择,提出一种最优的启发式资源分配算法。以D2D用户对的发送端与蜂窝用户间的距离为基准,为D2D用户对选择合适的通信模式,针对复用模式下的D2D用户对,建立以能量效率为目标的优化模型,通过设置信干噪比门限值保证用户的通信质量,利用启发式算法为复用模式下的D2D用户对分配最优复用资源。仿真结果表明,该算法能有效提高系统整体的能量效率。
为研究潜射航行体肩部通气空泡流对其表面流体动力特性的影响,基于均质多相流理论、标准RNG k-ε模型、Singhal空化模型以及重叠网格技术,建立三维潜射航行体肩部通气模型,开展通气非定常空泡流演变过程数值模拟研究,对比了不同通气量下空泡流形态演化、表面压力分布以及阻力特性。结果表明:当通气量增加到一定值后,通气空泡流在融合前期其厚度与长度不断增大,后期其厚度和长度基本保持不变;当排气位置不变、通气量在一定范围的条件下,通气空泡内压增大,压差阻力系数和黏性阻力系数呈减小趋势。
为了降低基于颜色空间H分量的圆形直方图阈值分割算法的复杂度,提高分割效果,基于高效圆形直方图Otsu法,将线性Otsu迭代算法扩展至圆上,提出圆形直方图Otsu法的线性均值迭代算法和线性均值嵌套式迭代算法。实验结果表明,所提的两个迭代算法在有效提取目标的同时降低了时间复杂度。
针对在交通场景中拍摄的车牌目标小且模糊的问题,提出一种改进YOLO(You Only Look Once)v3网络的车牌检测(Lincense Plate Detection, LPD)算法。首先,选用超分辨率(Super-Resolution, SR)重建技术中的深度递归残差网络(Deep Recursive Residual Network, DRRN),将模糊图像重建为清晰图像,增强图像分辨